- Banking
Customer Queue Management
في ظل تسارع التحول الرقمي، يتبنى القطاع المالي تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات الفيديو لتحسين الكفاءة التشغيلية. يسعى البنك إلى الارتقاء بجودة الخدمة المقدمة للعملاء، تقليص أوقات الانتظار، وتعزيز أداء الصرافين. يوفر نظام ULA حلولاً متقدمة تتيح مراقبة لحظية لأداء الموظفين وأعباء العمل، مما يُسهم في رفع كفاءة الفروع بشكل ملموس.
تواصل معنا
-
المشكلةمعاناة العملاء من فترات انتظار طويلة للحصول على الخدمة عند الصرافين.
-
التقنية المستخدمةتحليلات الفيديو
تطبيقات الويب
حل المشكلات
تحليل عبء العمل ومراقبة الأداء
تحليل أعباء عمل الصرافين: يقوم النظام بجمع وتحليل بيانات تشغيل الفروع وإدارة طوابير العملاء بشكل آلي.
مدة الخدمة: يسجّل المدة الزمنية لخدمة كل عميل، ويكشف عن الحالات التي تتطلب وقتًا أطول من المعتاد.
رصد التواجد الوظيفي: تراقب الكاميرات الذكية وجود الموظفين في مواقعهم وتقيّم التزامهم بمؤشرات الأداء.
فترات الخمول: يحدد النظام إجمالي الوقت الذي لا يقدم فيه الصرافون خدمات للعملاء، مما يساعد في تحسين استغلال الموارد.
زمن انتظار العملاء: يقيس وقت الانتظار في الطابور وأثناء الخدمة، ويرسل تنبيهات عند تجاوز الحدود المسموح بها.
تتبع كثافة العمل: يرصد عدد العملاء في الطابور ويحسب متوسط وذروة الضغط على كل صراف خلال فترات زمنية محددة.
